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1. 基于小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别

曹雪余立功杨静宇

计算机应用 2011, 31 (08): 2126-2129. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02126

摘要（1833）

PDF （633KB）（876）

针对正面光照人脸识别的难点，提出了一种应用小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别算法。利用对图像的高频小波系数进行处理并运用去噪模型，提取光照人脸图像中的光照不变量，同时增强图像边缘特征，这有利于提取的光照不变量保持更多的人脸识别信息。在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明，所提算法可以显著提高光照人脸图像的识别率。

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2. 一种改进的人脸检测算法

乔晓芳吴小俊王士同杨静宇

计算机应用

摘要（1731）

PDF （1632KB）（1095）

在Hsu, AbdelMottaleb and Jain提出的检测算法（简记为Hsu法）的基础上，提出一种改进的适用于彩色图像的人脸检测算法。使用相关技术对原图像进行预处理，采用高斯分布模型代替椭圆参数模型得到原始图像的肤色概率图，在不影响准确度的前提下提高了检测速度；采用自适应阈值和直方图法相结合选取肤色分割阈值更准确；根据人眼信息在子图像上进行人眼检测。经实验验证，该算法能较好地检测出复杂条件下的人脸，与Hsu法相比速度有较大的提高。

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3. 训练模式的摄动对最大—乘积型模糊联想记忆网络的影响

曾水玲徐蔚鸿杨静宇

计算机应用

摘要（1452）

PDF （569KB）（1000）

首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念，分析了最大—乘积型模糊联想记忆网络（Max-Product FAM），发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好，但采用另一学习算法时鲁棒性较差。最后用实验验证了理论结果。

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4. 基于子块均值的快速块匹配算法

郭丽孙兴华杨静宇

计算机应用

摘要（1856）

PDF （602KB）（1121）

根据积分图像对匹配误差函数进行变形，提出了一种新的局部匹配误差函数——基于子块均值的匹配误差函数。实验表明，基于子块均值的匹配误差函数与完全匹配误差函数相比具有相当的运动估算质量和更快的运动估算速度，与基于子抽样的匹配误差函数相比同时具有更优的运动估算质量和速度。子块划分的恒常性，也保证了基于子块均值的匹配误差函数对于不同的匹配图像所消耗的时间大致相同，非常适合于实时视频压缩等应用。

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5. 基于视觉冗余性的图像信息隐藏

乔小燕;孙兴华;杨静宇

计算机应用

摘要（1185）

PDF （1601KB）（1041）

信息隐藏的原理就是利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象。依据人类对于图像的视觉冗余特性研究了空域上的信息隐藏，给出了基于最低有效位（LSB）和其他多位隐藏和检测方法的算法和流程，并且通过编程实现；进一步对不同比特位隐藏效果作出定量、定性分析，从视觉冗余性角度讨论了数据嵌入位置问题；最后利用熵值评价隐藏结果。实验结果表明，该方法能够根据视觉冗余性寻找到最佳嵌入位置，将对信息隐藏技术有一定的指导作用。

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6. 二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用

陈伏兵，陈秀宏，高秀梅，杨静宇

计算机应用 2005, 25 (08): 1767-1770. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01767

摘要（1516）

PDF （201KB）（1428）

提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高(至少是不低)的正确识别率。此外,2DPCA是分块2DPCA的特例。在ORL和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于2DPCA方法。

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